Fot. Archiwum (zdjęcie ilustracyjne) ”Oglądając” sztucznie stworzone zdjęcia rentgenowskie sztuczna inteligencja uczy się wychwytywać charakterystyczne cechy rzadkich patologii - informuje strona internetowa University of Toronto.
Sztuczna inteligencja (AI) potencjalnie może znacznie poprawić zarówno szybkość, jak i dokładność rozpoznań medycznych na podstawie zdjęć rentgenowskich. Najpierw jednak trzeba nauczyć jej algorytmów analizowania obrazów i zwracania uwagi na charakterystyczne objawy.
Dotychczas używano do tego celu zdjęć z radiologicznych baz danych. Jednak w przypadku rzadkich patologii liczba dostępnych obrazów jest w oczywisty sposób ograniczona przez niewielką liczbę pacjentów. A im więcej obrazów „zobaczy” sztuczna inteligencja, tym lepszym diagnostą ma się szansę stać.
Profesor Shahrokh Valaee i jego współpracownicy z University of Toronto (Kanada) podeszli do problemu w nowy sposób: wykorzystali sztuczną inteligencję do tworzenia generowanych komputerowo treningowych obrazów rentgenowskich - będących wariacjami na temat danej patologii, na przykład płynu w opłucnej, obrzęku płuc czy powiększenia serca.
- W pewnym sensie używamy uczenia maszynowego do uczenia maszynowego - powiedział prof. Valaee. Dzięki „syntetycznym” zdjęciom udało się poprawić trafność diagnoz stawianych przez AI o 20 proc. w przypadku pospolitych patologii, natomiast dla rzadkich patologii udało się osiągnąć poprawę o 40 proc. Dodatkową przewagą sztucznie wygenerowanych zdjęć jest to, że można je uzyskiwać i upowszechniać bez naruszania prawa pacjentów do prywatności.
Czytaj: www.naukawpolsce.pap.pl
Podobał się artykuł? Podziel się!
PARTNER SERWISU
- 20:31 Kalisz: szczepionki nie dojechały, szpital drugi raz odwołuje seniorom terminy
- 20:01 Olsztyn: połowa testowanych miało wynik pozytywny; zwołano sztab kryzysowy
- 19:40 Szef AstraZeneca: wydajność naszych fabryk jest mniejsza niż się spodziewaliśmy
- 19:09 Znamy wynik testu na koronawirusa u ministra Niedzielskiego. Co dalej?
- 18:44 Brakuje geriatrów i łóżek szpitalnych dla seniorów. Plany rządu są ambitne
- 18:28 RPP: system odszkodowawczy zwiększy bezpieczeństwo pacjenta
- 18:07 MZ: projekt rozporządzenia ws. Dobrej Praktyki Laboratoryjnej
- 17:47 Powrót obostrzeń na Warmii i Mazurach. Ile osób w regionie się zaszczepiło?
- 17:26 Opolskie: stypendia dla studentów medycyny od marszałka województwa
- 17:05 Rzecznik MZ: szczyt epidemii na pułapie średnio 12 tys. zakażeń dziennie
- 16:35 Czym różni się mutacja brytyjska koronawirusa? Inne objawy i większa zakaźność
- 16:05 Mateusz Morawiecki: wykonano już ponad 3 mln szczepień przeciw COVID-19
- 1 Liczba potwierdzonych zakażeń koronawirusem w Polsce to 1 673 252, zmarło 43 094 pacjentów
- 2 Gadomski: będzie nowa sieć szpitali, chcemy odejść od finansowania ryczałtowego
- 3 Kpt. dr Siewiera: blokujmy pseudoekspertów od koronawirusa. Nie lubią małych zasięgów
- 4 Minister zdrowia: dziś znów ponad 12 tys. nowych zakażeń. Wielkanoc możemy spędzić w domach
- 5 Nieoficjalnie o obostrzeniach: rząd rozważa zamknięcie stoków
- 6 Niedzielski: mamy 12 146 nowych zachorowań. Nowe obostrzenia od soboty, może nawet wcześniej
- 7 Migrena to nie fanaberia - ten ból odbiera chęć do życia. Czy decydenci widzą problem?
- 8 Grzesiowski: za 2-3 tygodnie możemy mieć 25 tysięcy zakażeń dziennie
- 9 Nie ma już Agencji Rezerw Materiałowych. Kto kupi szczepionki przeciwko Covid-19?
- 10 Andrusiewicz: wjazd do Polski ze Słowacji i Czech tylko z negatywnym testem lub szczepieniem
- 11 Co zrobić, aby szpitalami kierowali najlepsi menedżerowie? To całkiem proste
- 12 Długość życia w Polsce przestała rosnąć. Prof. Wojtyniak podał liczby, dobrze nie jest
Newsletter
Rynekzdrowia.pl: polub nas na Facebooku
Obserwuj Rynek Zdrowia na Twitterze
Follow @rynekzdrowiaRSS - wiadomości na czytnikach i w aplikacjach mobilnych