Sztuczna inteligencja diagnozuje choroby związane z degeneracją siatkówki oka Fot. archiwum

Uczeni z Uniwersytetu Kalifornijskiego wykorzystali sztuczną inteligencje do wykrywania i diagnozowania chorób związanych z degeneracją siatkówki oka - informuje pismo „Cell”. Osiągnęli to m.in. poprzez zmianę systemu uczenia się komputera.

Ekspert ds. sztucznej inteligencji z Wrocławia Tomasz Gibas wyjaśnia, że obecnie jesteśmy w stanie zaufać sztucznej inteligencji w motoryzacji, np. podczas samodzielnego parkowania samochodu. Teraz coraz śmielej wkracza ona do medycyny.

Metoda opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego pod kierunkiem Daniela S. Kermany'ego rozróżnia dwie często występujące choroby siatkówki - zwyrodnienie plamki żółtej i cukrzycowy obrzęk plamki, ale ocenia również stopień zaawansowania schorzenia.

- Kluczem do tego sukcesu była zmiana sposobu uczenia się sztucznej inteligencji. Naukowcy wykorzystali nowy, specyficzny typ uczenia maszynowego nazwany "uczeniem transferowym". Fenomen uczenia transferowego w przypadku medycyny polega na tym, że pozwala ono przenieść zasób wiedzy z jednego obszaru chorobowego na inny, podnosząc dokładność diagnozy przy jednoczesnym skróceniu czasu potrzebnego na naukę - tłumaczy Gibas.

Specjalista dodaje, że platforma wykorzystuje już 200 tys. zdjęć tomograficznych siatkówki i w ciągu 30 sekund jest w stanie ocenić, czy pacjent potrzebuje leczenia. - Skuteczność diagnozy wynosi ok. 95 proc., co twórcy porównują z trafnością dobrze wyszkolonego okulisty - podkreśla.

Zdaniem Gibasa, zadbano też o to, by proces diagnozowania był jak najbardziej przejrzysty, aby nawet pacjenci nieobeznani z technologią mogli mu zaufać. Komputer na bieżąco pokazuje, na jaki obszar patrzy oraz na jakiej podstawie wystawia swoją diagnozę.

Specjaliści z Uniwersytetu Kalifornijskiego chcą wykorzystać opracowaną przez siebie metodę także w innych obszarach medycyny, ponieważ każdorazowe zwiększenie bazy danych skutkuje według nich zwiększeniem efektywności diagnozy.

- Zastosowanie transferowego systemu uczenia się pozwala już teraz kalifornijskiej sztucznej inteligencji diagnozować obrazy rentgenowskie klatki piersiowej i z 90 proc. dokładnością rozróżniać wirusowe i bakteryjne zapalenie płuc - przekonuje Gibas.

Specjalista dodaje, że sztuczna inteligencja jest cennym narzędziem pozwalającym usprawnić pracę lekarzy. - Szybka i trafna diagnoza dokonana przez komputer pozwoli pacjentom szybciej poddać się niezbędnemu leczeniu - podkreśla Tomasz Gibas. 

Podobał się artykuł? Podziel się!
comments powered by Disqus

BĄDŹ NA BIEŻĄCO Z MEDYCYNĄ!

Newsletter

Najważniejsze informacje portalu rynekzdrowia.pl prosto na Twój e-mail

Rynekzdrowia.pl: polub nas na Facebooku

Rynekzdrowia.pl: dołącz do nas na Google+

Obserwuj Rynek Zdrowia na Twitterze

RSS - wiadomości na czytnikach i w aplikacjach mobilnych

POLECAMY W PORTALACH

Drodzy Użytkownicy!

W związku z odwiedzaniem naszych serwisów internetowych przetwarzamy Twój adres IP, pliki cookies i podobne dane nt. aktywności lub urządzeń użytkownika. Jeżeli dane te pozwalają zidentyfikować Twoją tożsamość, wówczas będą traktowane jako dane osobowe zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady 2016/679 (RODO).

Administratora tych danych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz w Polityce Prywatności pod tym linkiem.

Jeżeli korzystasz także z innych usług dostępnych za pośrednictwem naszych serwisów, przetwarzamy też Twoje dane osobowe podane przy zakładaniu konta, rejestracji na eventy, zamawianiu prenumeraty, newslettera, alertów oraz usług online (w tym Strefy Premium, raportów, rankingów lub licencji na przedruki).

Administratorów tych danych osobowych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz również w Polityce Prywatności pod tym linkiem. Dane zbierane na potrzeby różnych usług mogą być przetwarzane w różnych celach, na różnych podstawach oraz przez różnych administratorów danych.

Pamiętaj, że w związku z przetwarzaniem danych osobowych przysługuje Ci szereg gwarancji i praw, a przede wszystkim prawo do sprzeciwu wobec przetwarzania Twoich danych. Prawa te będą przez nas bezwzględnie przestrzegane. Jeżeli więc nie zgadzasz się z naszą oceną niezbędności przetwarzania Twoich danych lub masz inne zastrzeżenia w tym zakresie, koniecznie zgłoś sprzeciw lub prześlij nam swoje zastrzeżenia pod adres odo@ptwp.pl.

Zarząd PTWP-ONLINE Sp. z o.o.