Na Uniwersytecie Stanforda powstał algorytm, który ułatwi wykrycie arytmii Metoda została oparta na specjalnym algorytmie Fot. Archiwum (zdjęcie ilustracyjne)

Andrew Ng wraz z zespołem naukowców ze Stanford Machine Learning Group na Uniwersytecie Stanforda opracował zupełnie nowy sposób diagnozowania zaburzeń rytmu serca. Metodę swoją oparł na specjalnym algorytmie.

Opracowany przez uczonych algorytm został oparty o uczenie maszynowe, a następnie „nakarmiony” ogromną ilością danych z aparatów EKG, udostępnionych przez firmę iRhytm. Na ich podstawie, algorytm nauczył się rozpoznawać 14 różnych rodzajów arytmii - informuje spidersweb.pl

Po opracowaniu algorytmu Ng przetestował skuteczność swojego pomysłu. W tym celu poprosił sześciu ekspertów z dziedziny kardiologii, aby przeanalizowali 300 surowych odczytów z EKG i na ich podstawie wykryli i zdiagnozowali jak najwięcej przypadków arytmii serca. Diagnozy ludzkie porównano z tymi opracowanymi przez algorytm. W większości przypadków komputerowy lekarz okazał się albo tak samo skuteczny jak ludzie lub lepszy od nich.

Więcej: www.spidersweb.pl

Podobał się artykuł? Podziel się!
comments powered by Disqus

BĄDŹ NA BIEŻĄCO Z MEDYCYNĄ!

Newsletter

Najważniejsze informacje portalu rynekzdrowia.pl prosto na Twój e-mail

Rynekzdrowia.pl: polub nas na Facebooku

Rynekzdrowia.pl: dołącz do nas na Google+

Obserwuj Rynek Zdrowia na Twitterze

RSS - wiadomości na czytnikach i w aplikacjach mobilnych

POLECAMY W PORTALACH