SpidersWeb/Rynek Zdrowia | 10-07-2017 12:12

Na Uniwersytecie Stanforda powstał algorytm, który ułatwi wykrycie arytmii

Andrew Ng wraz z zespołem naukowców ze Stanford Machine Learning Group na Uniwersytecie Stanforda opracował zupełnie nowy sposób diagnozowania zaburzeń rytmu serca. Metodę swoją oparł na specjalnym algorytmie.

Metoda została oparta na specjalnym algorytmie Fot. Archiwum (zdjęcie ilustracyjne)

Opracowany przez uczonych algorytm został oparty o uczenie maszynowe, a następnie „nakarmiony” ogromną ilością danych z aparatów EKG, udostępnionych przez firmę iRhytm. Na ich podstawie, algorytm nauczył się rozpoznawać 14 różnych rodzajów arytmii - informuje spidersweb.pl

Po opracowaniu algorytmu Ng przetestował skuteczność swojego pomysłu. W tym celu poprosił sześciu ekspertów z dziedziny kardiologii, aby przeanalizowali 300 surowych odczytów z EKG i na ich podstawie wykryli i zdiagnozowali jak najwięcej przypadków arytmii serca. Diagnozy ludzkie porównano z tymi opracowanymi przez algorytm. W większości przypadków komputerowy lekarz okazał się albo tak samo skuteczny jak ludzie lub lepszy od nich.

Więcej: www.spidersweb.pl