Chmura przyspiesza badania nad nowymi lekami i terapiami Chmura przyspiesza badania nad nowymi lekami i terapiami. Fot. Archiwum

Wykorzystanie chmury obliczeniowej przyspiesza badania nad nowymi lekami i terapiami. Naukowcy Politechniki Śląskiej, wykorzystując chmurę Azure, analizują dane biomedyczne pacjentów z chorobami nowotworowymi, aby opracować dla nich spersonalizowane terapie.

Naukowcy z Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki oraz Centrum Biotechnologii Politechniki Śląskiej zajmują się analizą danych białkowych, pozyskanych m.in. od pacjentów z chorobami nowotworowymi. Jak tłumaczą, do poznania i zrozumienia biologicznej natury tych chorób potrzebne jest nie tylko badanie zmian genetycznych w komórkach rakowych, lecz również produktów ekspresji genów - czyli białek. Praca śląskich badaczy jest ważnym elementem efektywnej diagnostyki medycznej, produkcji nowych leków i leczenia pacjentów.

Często jednak sporym problemem, z którym borykają się naukowcy, jest brak odpowiedniej mocy obliczeniowej niezbędnej do analizy posiadanych danych. W tym właśnie wspiera ich Microsoft Research - które w ramach grantu bezpłatnie udostępnia uczonym zasoby chmury obliczeniowej Azure.

Projekt badawczy naukowców z Politechniki Śląskiej realizowany we współpracy z Microsoft Research jest doskonałym przykładem współpracy pomiędzy światem nauki a sektorem komercyjnym - uznał Microsoft.

- Ze względu na to, że dane, które dostajemy do analizy, są bardzo dużych rozmiarów, potrzebna jest nam bardzo duża moc obliczeniowa - mówi PAP kierownik projektu dr hab. inż. Dariusz Mrozek. -Czasami są to terabajty danych - co powoduje, że bardzo długi jest czas zastosowania określonej procedury obliczeniowej związanej z dowolnym typem analizy, który prowadzimy - a przez to wydłuża się również czas oczekiwania na wynik - wyjaśnia.

Tymczasem czas oczekiwania na wynik ma częstokroć kluczowe znaczenie. - Wiąże się to często np. z wydłużeniem czasu zdiagnozowania poważnej choroby lub jej typu i w efekcie opóźnia to moment rozpoczęcia właściwego leczenia - tłumaczy dr hab. Mrozek. Laboratoria i szpitale nie posiadają zwykle odpowiednich zasobów komputerowych, aby przetwarzać i analizować tego typu dane w szybkim tempie. Stanowi to poważne wyzwanie, które często staje się głównym wąskim gardłem w całym procesie odkrywania przyczyn powstawania poważnych chorób - dodaje badacz.

- Czas oczekiwania możemy skrócić stosując większe, obszerniejsze zasoby obliczeniowe do analizy tych danych - i tego właśnie dostarcza nam chmura - mówi Mrozek. Dzięki temu obliczenia, które zwykle trwały kilka dni, można teraz przeprowadzić w czasie krótszym niż dwie godziny.

comments powered by Disqus

BĄDŹ NA BIEŻĄCO Z MEDYCYNĄ!

Newsletter

Najważniejsze informacje portalu rynekzdrowia.pl prosto na Twój e-mail

Rynekzdrowia.pl: polub nas na Facebooku

Rynekzdrowia.pl: dołącz do nas na Google+

Obserwuj Rynek Zdrowia na Twitterze

RSS - wiadomości na czytnikach i w aplikacjach mobilnych

POLECAMY W PORTALACH