Naukowcy znów nauczyli sztuczną inteligencję czegoś. Tym razem chodzi o objawy depresji Działanie algorytmu opiera się na analizie wypowiedzi pisemnych i ustnych pacjentów. Fot. Archiwum

Naukowcy z amerykańskiego Massachusetts Institute of Technology (MIT) nauczyli sztuczną inteligencję rozpoznawać objawy depresji - poinformował serwis Tech Crunch. Działanie algorytmu opiera się na analizie wypowiedzi pisemnych i ustnych pacjentów.

Według twórców, ''sieć neuronowa może być używana do analizy danych tekstowych oraz nie poddanych wcześniej obróbce nagrań dźwiękowych pozyskanych np. w ramach wywiadu lekarskiego. Jej zadaniem jest wykrywanie powtarzalnych wzorów w wypowiedziach, które mogą wskazywać na obecność choroby".

Według naukowców z MIT, opracowany przez nich algorytm potrafi bez konieczności zadawania specyficznych pytań wskazać, czy osoba, której wypowiedzi analizuje, cierpi na depresję. Dane źródłowe, z których korzysta narzędzie, to "wolne od kontekstu" wypowiedzi pacjentów, które są częścią podejmowanych przez nich na co dzień interakcji społecznych.

- Mówimy o wypowiedziach "wolnych od kontekstu", gdyż w żaden sposób nie wpływamy na kształt pytań bądź stwierdzeń, które poddajemy analizie - podkreśla jeden z badaczy pracujących nad projektem, Tuka Alhanai.

- Każdy pacjent mówi inaczej, a zmiany w charakterystyce wypowiedzi, które dostrzega algorytm, czasem mogą stać się sygnałem ostrzegawczym dla lekarzy - tłumaczy inny członek zespołu badawczego, James Glass. Jego zdaniem, opracowany w MIT algorytm może być pomóc w klinicznym leczeniu depresji.

W przeprowadzonych przez twórców algorytmu testach, sieć neuronowa rozpoznawała osoby cierpiące na depresję na podstawie analizy ich wypowiedzi z dokładnością 77 proc. i zdaniem naukowców, jest to obecnie najwyższy wynik w wykrywaniu depresji, jaki kiedykolwiek uzyskał algorytm sztucznej inteligencji.

 

Podobał się artykuł? Podziel się!
comments powered by Disqus

PARTNER DZIAŁU

  • MSD

BĄDŹ NA BIEŻĄCO Z MEDYCYNĄ!

Newsletter

Najważniejsze informacje portalu rynekzdrowia.pl prosto na Twój e-mail

Rynekzdrowia.pl: polub nas na Facebooku

Rynekzdrowia.pl: dołącz do nas na Google+

Obserwuj Rynek Zdrowia na Twitterze

RSS - wiadomości na czytnikach i w aplikacjach mobilnych

POLECAMY W PORTALACH

Drodzy Użytkownicy!

W związku z odwiedzaniem naszych serwisów internetowych przetwarzamy Twój adres IP, pliki cookies i podobne dane nt. aktywności lub urządzeń użytkownika. Jeżeli dane te pozwalają zidentyfikować Twoją tożsamość, wówczas będą traktowane jako dane osobowe zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady 2016/679 (RODO).

Administratora tych danych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz w Polityce Prywatności pod tym linkiem.

Jeżeli korzystasz także z innych usług dostępnych za pośrednictwem naszych serwisów, przetwarzamy też Twoje dane osobowe podane przy zakładaniu konta, rejestracji na eventy, zamawianiu prenumeraty, newslettera, alertów oraz usług online (w tym Strefy Premium, raportów, rankingów lub licencji na przedruki).

Administratorów tych danych osobowych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz również w Polityce Prywatności pod tym linkiem. Dane zbierane na potrzeby różnych usług mogą być przetwarzane w różnych celach, na różnych podstawach oraz przez różnych administratorów danych.

Pamiętaj, że w związku z przetwarzaniem danych osobowych przysługuje Ci szereg gwarancji i praw, a przede wszystkim prawo do sprzeciwu wobec przetwarzania Twoich danych. Prawa te będą przez nas bezwzględnie przestrzegane. Jeżeli więc nie zgadzasz się z naszą oceną niezbędności przetwarzania Twoich danych lub masz inne zastrzeżenia w tym zakresie, koniecznie zgłoś sprzeciw lub prześlij nam swoje zastrzeżenia pod adres odo@ptwp.pl.

Zarząd PTWP-ONLINE Sp. z o.o.